推动生成式人工智能走向商业化

生成式人工智能的商业化前景如何？在数字生态系统中的应用及其对中国互联网行业的颠覆性影响又将如何？麦格理资本亚洲数字化转型研究主管Esme Pau就这些问题分享了她的观点。

生成式人工智能的成功将与人工智能基础设施、生态系统和监管支持密不可分。

生成式人工智能有着巨大的商业化前景，其在整个数字生态系统中的应用广度和深度正在不断扩展，尤其是在游戏、数字娱乐、数字广告、企业、生产力等领域。生成式人工智能有望将内容生成成本压减至趋近于零。

中美两国的生成式人工智能发展各有特色，双方的商业化进程将发生在两个不同的生态系统中，这与十多年前两国在搜索领域的发展异曲同工。

在2025年前，中国的人工智能市场规模将超过300亿美元。

中国各大互联网平台纷纷逐浪大语言模型商业化，以获取未来6-12个月的价值、提高生产力并创造新的增长动力。

但和任何变革性技术一样，生成式人工智能也存在挑战，比如需要应对错综复杂的监管要求。

鉴于生成式人工智能将创造巨大的价值，世界各地的监管机构竞相制定规则，对生成式人工智能的风险进行管控。

各国可以通过设置明确的制度框架，帮助互联网公司捕捉人工智能带来的巨大机遇。

这不仅有助于设定预期，还能促进创新。

我们预计，今年下半年生成式人工智能商业化将出现拐点，尤其是同期成本效率将提升，并且将在2024年迎来新的增长动力。

拥有全栈人工智能专业知识，以及深度消费者和企业流量的一体化互联网平台极有可能从中受益。

麦格理团队聚焦生成式人工智能提供全球前沿的最新洞见，并就其对互联网、软件、硬件和ESG等多个领域产生的巨大影响进行深入分析。

观点来自麦格理证券研究团队。