恐惧之外：人工智能的机遇

早期的人工智能（AI）仅能在特定和熟悉的环境中执行离散的任务，但最新的大语言模型=更加先进，例如构建ChatGPT的GPT模型。

通过使用大量数据进行训练，AI能够理解更细微的差别，并善于概括所获得的知识，以便将这些知识从一个问题或语境转移到其他问题或语境（这称为“迁移学习”）²  ，推理和从经验中学习的高级能力³ 使其更接近人类对“智能”的真正定义。

大热的ChatGPT所展现的技术进步让人们看到了更多可能性，激发了全世界的想象力。旧版本的GPT（GPT-3）提供的是信息汇总，在一项模拟的律师考试中，GPT-3的得分仅排在后10%，而新版本的GPT-4更加强大和有用，可以根据分析提出行动方案建议，得分排名在前10%。⁴

ChatGPT的聊天机器人界面是一种会话窗口，能够模仿人类说话的方式，并且是“多模式”模型，可以接受文本和图像输入，这进一步增加了人们对AI技术进步的认知，其对工作场所等众多社会领域的潜在影响进一步吸引了人们的关注。此外，各企业也开始思考AI对现状的威胁会有多大，以及如何利用AI来提高竞争力。

AI的即时应用包括支持行政任务和将现有信息处理成不同的格式（即“生成式AI”），例如规划和定义工作范围、生成报告、构建网站和准备定制版客户通信。微软正在预告一款基于GPT-4功能的数字助理，它可以总结白板内容，起草敏感电子邮件，并根据公司内部数据生成报告。⁵

GPT-4等大语言模型的广泛部署将带来变革性影响，随着数十亿美元的投资进入开发领域，⁶ 底层技术正迅速转化为大量用例，包括自动化客户支持、提高实时操作效率、审查和编辑（而不只是编写）代码，以及加快健康诊断。⁷

软银愿景基金是全球最大的科技投资基金，透过其投资，我们可以大致了解一家大型投资者如何优先布局AI，挖掘其潜能。

•  InterVenn利用AI和深度机器学习技术分析蛋白质，以帮助进行早期癌症诊断和治疗。
• eightfold.ai借助AI就新兴和未来趋势对劳动力规模和技能的影响进行评估和预测，以帮助组织构建面向未来的劳动力队伍。
• Observe.ai使用AI来检测客户情绪，分析其与客户服务中心的互动，并为客服人员提供实时指导以优化客户体验。

生成式AI技术的发展尚处于早期阶段，因此，现阶段的未知因素要远远多于确定性因素，包括知识产权和数据保护权—程序如何存储和使用输入数据，这些数据和输出的合法所有权—以及如何解决用于开发和训练模型的数据集中的有意和无意偏见。

除了这些因素，社会对这项技术的接受程度、扩大必要的基础设施的能力，以及应对复杂监管格局的能力，将决定AI发展的速度和形态。但无论如何，它带来的颠覆性机遇将跨越时代。软件和数字媒体、医学科学和医疗保健、专业服务、银行和创意业等领域都可以围绕AI及其作用转变思路。

AI还带来了颠覆市场主导者的机遇，而AI驱动的对话式搜索便是其中之一，它极有可能改变用户在线查找信息的方式。ChatGPT的最新测试版增加了搜索网络功能，虽然目前仅向小规模用户和开发者开放，但这一功能足以挑战谷歌及其在规模达1,870亿美元的全球搜索市场的长期统治地位。⁷

（谷歌已经推出了其AI驱动搜索引擎Bard，微软也正在将GPT-4集成到其Bing搜索引擎中，爆火的ChatGPT侵佔了谷歌的市场份额和广告收入，对谷歌带来的损失是巨大的。）

要求政府加强干预以缓解风险的呼声越来越高（包括OpenAI的首席执行官也发声），这表明监管机构对AI的发展和创新似乎有些措手不及。

虽然政府会加强对AI平台的监控，但监管和政策方法需要适应现实情况的变化，因为没有一个国家或公司想要落后于人。最有可能的是采用基于风险的方法对各公司AI技术的营销方式进行管控，以对AI进行评估和监管，并使用行业特定框架来确保生成式AI的适当使用。⁸

通过构建急需的监管框架，适当的监管可以提高AI的接受度，激发AI的商业化发展。这个新时代离不开AI的不断进步，早期AI和机器学习的进步已经融入了我们的生活，从检测金融欺诈到提供电视观看建议、预测机器维护、协助新药研发和优化拼车调度。AI的发展步伐已经加快，请系好安全带！